Kronecker weights for instability analysis of Markov jump linear systems
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولParticle filters for state estimation of jump Markov linear systems
Jump Markov linear systems (JMLS) are linear systems whose parameters evolve with time according to a finite state Markov chain. In this paper, our aim is to recursively compute optimal state estimates for this class of systems. We present efficient simulation-based algorithms called particle filters to solve the optimal filtering problem as well as the optimal fixed-lag smoothing problem. Our ...
متن کاملIterative algorithms for state estimation of jump Markov linear systems
Jump Markov linear systems (JMLSs) are linear systems whose parameters evolve with time according to a finite state Markov chain. Given a set of observations, our aim is to estimate the states of the finite state Markov chain and the continuous (in space) states of the linear system. In this paper, we present original deterministic and stochastic iterative algorithms for optimal state estimatio...
متن کاملImproved State Estimation for Jump Markov Linear Systems
IMPROVED STATE ESTIMATION FOR JUMP MARKOV LINEAR SYSTEMS Orguner, Umut Ph.D., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Mübeccel Demirekler December 2006, 183 pages This thesis presents a comprehensive example framework on how current multiple model state estimation algorithms for jump Markov linear systems can be improved. The possible improvements are categori...
متن کاملStabilization of Markov jump linear systems using quantized state feedback
This paper addresses the stabilization problem for single-input Markov jump linear systems via modedependent quantized state feedback. Given a measure of quantization coarseness, a mode-dependent logarithmic quantizer and amode-dependent linear state feedback law can achieve optimal coarseness for mean square quadratic stabilization of a Markov jump linear system, similar to existing results fo...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IET Control Theory & Applications
سال: 2019
ISSN: 1751-8652,1751-8652
DOI: 10.1049/iet-cta.2018.5506